I.서 론

소셜 네트워크 서비스(social networking sites; SNS) 는 현대 사회에서 소통, 정보 탐색, 관계 형성의 필수 도구로 자리매김하였으며, 2024년 기준 전 세계 약 50억 명이 SNS를 사용하고 있다([Statista, 2024]). 이러한 빠 른 확산은 정보 접근성과 사회적 연결성을 높이는 긍정적 효과를 가져오지만([Akram & Kumar, 2017]; [Hampton et al., 2011]; [Krause et al., 2021]), 동시에 문제적 SNS 사용(problematic social network sites use; PSNSU) 에 대한 우려도 증가하고 있다([Chen, 2023]; [Lim & Park, 2025]).

문제적 SNS 사용은 사용자가 SNS에 대해 통제력을 잃고, 과도하게 몰입하며, 반복적인 사용을 지속하는 상 태를 의미한다([Schou Andreassen & Pallesen, 2014]). 이는 중독 진단 기준에는 도달하지 않지만, 일상 생활과 사회적 기능을 저해하는 수준의 사용을 포함하며, 특히 디지털 환경에 익숙한 디지털 네이티브 세대에서 더욱 빈번하게 나타난다([Lim & Park, 2025]). 이들은 어릴 때부터 디지털 기기와 SNS에 노출되어 있으며, 국 내 조사에 따르면 해당 세대의 13.5%는 주말 기준 하루 3시간 이상 SNS를 사용하는 것으로 나타났다([Korea Information Society Development Institute, 2022]). 이처럼 문제적 SNS 사용은 단순한 습관에서 더 나아가 개인의 삶에 영향을 주는 중독적 사용 양상으로 발전할 수 있으며, 생활의 전반에 구조적인 변화를 유발할 가능 성이 제기된다([Schou Andreassen, 2015]; [Kuss & Griffiths, 2017]).

이러한 문제적 SNS 사용은 다양한 정신적 건강 문제 와 밀접하게 연관되어 있다([Huang, 2022]; [Hussain & Griffiths, 2018]), 선행연구에 따르면 문제적 SNS 사용 은 우울([Aydın, Çökmüş et al., 2020]; [Cunningham et al., 2021]), 불안([Du et al., 2024]; [Zsido et al., 2021]), 스트레스([Hou et al., 2019]; [Hussain & Griffiths, 2018]) 등과 유의미한 관련이 있으며, 그 영향 력은 인과적 성격을 갖는 것으로 보고되었다([Weinstein, 2023]). 또한 과도한 SNS 사용은 사회적 외로움, 낮은 자존감과 같은 부정적 정서 상태를 강화하며([Smith, 2023]; [Pop et al., 2022]), 사회적 고립감과 정서적 지지 의 결핍을 심화시킨다([Mamun et al., 2020]). 이와 같은 정신적 건강은 단순히 질병이 없는 상태를 넘어 스트레스 에 대한 적응 능력, 자기효능감, 감정 조절, 대인관계 유 지 능력 등 적극적인 심리적 기능을 포함하는 개념으로 ([World Health Organization [WHO], 2022]), 문제적 SNS 사용자는 이와 같은 기능 전반에서 취약성을 보일 가능성이 높다. 따라서 문제적 SNS 사용이 정신적 건강 에 미치는 영향을 파악하는 것은 디지털 환경 속 정신건 강 문제를 이해하는 데 핵심적인 출발점이 된다.

정신적 건강과 관련된 주요 요인으로 라이프스타일이 주목되고 있다. 라이프스타일은 개인이 반복적으로 수행 하는 일상적 행동 패턴으로, 신체활동, 식습관, 수면, 사 회적 관계, 작업 참여 등 다양한 영역을 포함한다([Park et al., 2023]). 건강하지 못한 라이프스타일은 우울과 불 안을 유발하고 정신적 안정성을 저해하는 요인으로 작용 하며([Herbert, 2022]; [Knowlden et al., 2016]), 특히 청년층의 정신건강 악화에 있어 주요한 요인으로 지목된 다([Caamaño-Navarrete et al., 2024]; [Knowlden et al., 2016]). 최근 연구에 따르면 과도한 디지털 사용은 신체활동 감소, 수면 리듬 붕괴, 식습관의 불균형, 사회적 관계 단절 등을 야기하여 라이프스타일을 부정적인 방향 으로 변화시킬 수 있다([Do & Lee, 2018]; [Zhang et al., 2021]).

집행기능 역시 정신적 건강을 설명하는 중요한 인지적 요인으로, 충동 조절, 계획, 정서 조절 등 고차원적 인지 전략을 포함한다([Baumeister et al., 2007]; [Hofmann et al., 2012]). 집행기능이 약화될 경우 정서적 자극에 쉽게 반응하고, 스트레스 상황에서 효과적인 대처가 어 려워지며, 이는 정신건강의 저하로 직결될 수 있다 ([Baumeister et al., 2007]; [Lopes et al., 2022]). 특히 SNS의 중독적 설계는 자기조절 능력이 낮은 사용자에게 더욱 강력하게 작용하며, 집행기능이 취약한 경우 문제 적 SNS 사용이 심화될 가능성이 크다([Aydın, Obuća et al., 2020]). 반면, 집행기능이 우수한 개인은 충동적인 사용을 조절할 수 있으며, 회복탄력성을 통해 정신적 건 강을 보호하는 완충 요인으로 작용할 수 있다([Lim, 2025]). 이처럼 집행기능은 문제적 SNS 사용과 정신건강 간 관계에서 중요한 설명변수로 작용할 수 있다.

하지만 지금까지의 연구들은 문제적 SNS 사용, 라이프 스타일, 집행기능, 정신적 건강 간의 관계를 각각 개별적 으로 다루거나 일부 변수에만 초점을 맞춘 경우가 대부분 이며, 이 네 가지 변인을 하나의 통합적 모형 안에서 함께 분석한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 특히 정신적 건 강에 영향을 미치는 요인을 파악함에 있어, 인구통계학적 변수를 통제한 조건에서 문제적 SNS 사용의 독립적인 영향력을 검증한 국내 연구는 매우 제한적인 실정이다.

이에 본 연구는 문제적 SNS 사용, 라이프스타일, 집행 기능이 청년층의 정신적 건강과 어떠한 관련성을 보이는 지 탐색하고, 연령·성별 등 인구통계학적 요인을 통제 한 이후에도 이러한 관계가 유지되는지를 검증하고자 하 였다. 이에 따라 문제적 SNS 사용은 정신적 건강에 부정 적 영향을 미치며, 라이프스타일과 집행기능은 정신적 건강에 긍정적 영향을 미칠 것이라는 가설을 설정하였다. 또한 인구통계학적 요인을 통제한 후에도 이들 변인이 정신적 건강의 독립적인 예측요인으로 작용할 것이라고 가정하였다.

II.연구 방법

III.연구 결과

IV.고 찰

본 연구는 디지털 네이티브 세대에 해당하는 젊은 성 인을 대상으로 문제적 SNS 사용, 라이프스타일, 집행기 능이 정신적 건강에 미치는 영향을 확인하고자 하였다. 위계적 회귀분석 결과, 문제적 SNS 사용은 정신적 건강 에 유의한 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났고, 라이 프스타일은 정신적 건강에 유의한 긍정적 영향을 주는 것으로 확인되었다. 반면 집행기능은 정신적 건강과의 유의한 상관관계도, 영향력도 보이지 않았다. 이러한 결 과는 문제적 SNS 사용과 라이프스타일이 정신건강의 중 요한 원인임을 보여주는 동시에, 집행기능이 이 관계에 서 유의한 영향을 보이지 않는다는 점에서 기존의 일부 연구들과는 차이를 나타낸다.

문제적 SNS 사용이 정신적 건강에 부정적 영향을 준 다는 본 연구의 결과는 기존 선행연구의 방향성과 일치한 다. 선행연구에 따르면, SNS의 과도한 사용은 타인과의 비교 행동, 소외에 대한 두려움 등의 기제를 통해 정서적 고통과 우울 수준을 높인다고 설명하였다([Park & Baek, 2018]; [Seabrook et al., 2016]; [Verduyn et al., 2020]). 또한 문제적 SNS 사용이 스트레스 조절 능력을 약화시키 고, 주의력 결핍 및 정서적 불안정성과 같은 부정적 정서 경험을 증가시키는 문제가 보고되었다([Abbouyi et al., 2024]; [Kim et al., 2019]). 본 연구에서도 문제적 SNS 사용이 정신적 건강과 유의한 부적 상관을 보였을 뿐 아 니라, 인구통계학적 변수를 통제한 이후에도 독립적인 부정적 영향을 유지한 점을 바탕으로, 기존 연구들의 결 과를 지지하는 것으로 볼 수 있다. 특히 본 연구의 대상이 디지털 네이티브 세대였다는 점을 고려할 때, SNS 사용 에 더욱 높은 노출과 의존성을 가지는 이들의 심리적 취 약성은 더 두드러지게 나타날 수 있음이 시사된다.

라이프스타일 역시 정신적 건강과 유의한 관련성을 보 여 기존 연구와의 일관성이 나타났다. 작업치료에서 제 시된 라이프스타일 이론의 틀에서는 신체활동, 식습관, 사회적 관계, 작업참여와 같은 생활습관이 정신적 건강 에 영향을 미치는 행동적 속성으로 설명하였으며([Park et al., 2023]), 그 외에 수면 패턴, 균형적인 시간 사용과 같은 전반적인 라이프스타일의 특성들은 정신적 건강 및 삶의 질의 주요 선행 요인임을 강조하였다([Backman, 2004]; [Christiansen & Matuska, 2006]; [Matuska & Christiansen, 2008]). 본 연구에서 사용된 라이프스타 일 척도는 선행연구들에서 강조한 다면적이고 통합적으 로 라이프스타일을 평가하는 도구로서, 전반적인 일상 구조와 삶의 균형을 포괄적으로 반영한다는 점에서 선행 연구의 결과들을 더욱 탄탄히 뒷받침해줄 수 있음으로 해석된다.

한편, 본 연구에서는 집행기능이 정신적 건강과 유의 한 상관관계를 보이지 않았으며, 회귀분석에서도 통계적 으로 유의한 예측력을 나타내지 않았다. 일반적으로 집 행기능은 계획 수립, 주의 전환, 충동 억제, 정서 조절과 같은 고차원적 인지 기능을 포괄하며([Barkley, 2012]; [Gilbert & Burgess, 2008]), 이러한 기능은 개인이 스트 레스 상황에서 적절히 대응하고 정서적 균형을 유지하는 데 핵심적인 역할을 한다고 알려져 있다([Baumeister et al., 2007]; [Lopes et al., 2022]). 그러나 본 연구의 참여 자들은 인지기능 손상이나 정신과적 병력이 없는 비교적 건강한 청년층으로 구성되어 있었고, 이들의 전반적인 집행기능 수준 또한 비교적 높은 편이었다. 아울러 집행 기능 측정을 위해 사용된 K-FAB는 원래 이마엽 손상 여부를 감별하기 위한 임상적 도구로 개발되었으며, 항 목 수가 적고 평가가 간이화되어 있어 건강한 일반 인구 내의 미묘한 기능 차이를 탐지하기에는 민감도가 충분하 지 않았을 가능성이 있다([Miyake & Friedman, 2012]). 이러한 측면에서, 집행기능이 정신적 건강과 유의한 관 련성을 보이지 않은 본 연구의 결과는, 표본과 측정 도구 의 특성에 기인한 제한적인 결과일 수 있다.

더 나아가 집행기능은 전전두엽(prefrontal cortex) 에서 수행되는 대표적인 고차 인지기능으로([Friedman & Robbins, 2022]; [Funahashi & Andreau, 2013]), 신경학적 측면도 함께 고려될 필요가 있다. 최근의 신경 영상 연구에 따르면, 문제적 SNS 사용자들은 전전두엽 영역 중 특히 배외측 전전두엽(dorsolateral prefrontal cortex)과 안와전두피질(orbitofrontal cortex)에서 회 색질 밀도의 감소, 기능적 연결성 저하, 낮은 활성화 반응 성을 보이는 경향이 있다([He et al., 2017]; [Lee et al., 2019]; [Lee et al., 2021]). 이들 영역은 충동 조절, 목표 지향적 행동, 감정 통제 등과 밀접하게 연관되어 있으며 ([Miller & Cohen, 2001]), 전전두엽 기능의 약화는 문제 적 SNS 사용과 같은 행동적 통제 실패뿐만 아니라 정신 적 건강 저하와도 연관될 수 있다([Weinstein, 2023]). 그러나 본 연구에서는 신경영상 또는 신경심리검사와 같 은 신경학적 또는 생리학적 지표가 포함되지 않아, 행동 수준에서 나타난 집행기능 평가만으로는 전전두엽 기능 과 정신건강 간의 관계를 충분히 설명하기 어려웠을 가능 성이 있다. 향후 연구에서는 신경기반 평가를 포함하거 나, 집행기능의 하위 요를 보다 정밀하게 측정할 수 있는 도구를 활용하여, 집행기능이 정신건강에 미치는 간접적· 상호작용적 경로를 밝히는 데 주목할 필요가 있다.

본 연구의 한계점은 다음과 같다. 첫째, 연구는 단면적 설계와 자가보고식 자료에 기반하고 있어 변수 간 인과관 계를 명확히 규명하기 어렵고, 응답자 편향 및 사회적 바람직성 편향의 영향 가능성을 배제할 수 없다. 향후 연구에서는 종단적 설계와 객관적·행동 기반 지표를 함께 활용하여 시간적 변화와 실제 행동을 반영할 필요가 있다. 둘째, 사용된 측정도구와 점수체계의 특성으로 인해 해석 에 주의가 필요하다. 라이프스타일 척도(YLP-ABCD)는 문항 수가 많아 총점의 절대 크기가 커지므로 회귀계수의 절대값을 과도하게 해석해서는 안 된다. 또한 집행기능 도구(K-FAB)는 본래 임상군을 대상으로 개발된 평가도 구로, 건강한 청년층의 미세한 집행기능 차이를 충분히 검출하지 못했을 가능성이 있다. 셋째, 표본이 편의표집 을 통해 모집되었으며 특히 여성과 대학생 집단에 편중되 어 있다는 점에서, 결과를 청년층 전반으로 일반화하는 데 한계가 있다. 모델의 설명력 또한 약 25% 수준으로 중간 이하에 해당하므로, 본 연구의 결과는 특정 요인 간의 연관성을 탐색적으로 제시하는 수준에서 해석하는 것이 타당하다. 후속 연구에서는 더 다양한 배경을 포함 한 확률표집과 추가 변인의 고려가 필요하다.

그럼에도 본 연구는 디지털 환경 속에서 청년층의 정 신건강을 설명하는 다양한 요인들을 통합적으로 탐색했 다는 점에서 의의가 있다. 기존 연구들이 개별 요인 중심 의 단편적인 분석에 머무른 반면, 본 연구는 다양한 변수 들을 통합적으로 고려하여 정신건강과의 관계를 비교적 정밀하게 탐색하고자 하였다. 특히 위계적 회귀분석을 통해 인구통계학적 특성을 통제한 상태에서 문제적 SNS 사용과 라이프스타일의 독립적인 영향력을 확인함으로 써, 이들 변인이 정신건강에 미치는 영향력에 대한 실증 적 근거를 제시하였다. 따라서 본 연구는 최근 증가하고 있는 디지털 기반 문제 행동과 정신적 문제에 주목함으로 써, 향후 디지털 세대의 청년층을 위한 정신건강 개입 방향을 모색하는 데 기초 자료로 활용될 수 있다.

V.결 론

본 연구는 디지털 네이티브 세대인 청년층을 대상으 로, 문제적 SNS 사용, 라이프스타일, 집행기능이 정신적 건강에 미치는 영향력을 통합적으로 분석하였다. 위계적 회귀분석 결과, 정신적 건강에 대해 문제적 SNS 사용은 부정적 요인으로, 라이프스타일은 긍정적 요인으로 작용 하는 반면, 집행기능은 유의한 설명력을 나타내지 않았 다. 본 연구는 청년층의 정신건강을 다룰 때 디지털 매체 사용 행태와 총체적인 라이프스타일 등 다양한 개인 내 요인을 통합적으로 고려해야 함을 강조하며, 정신건강 증진을 위한 다층적 개입의 방향성을 제시한다는 점에서 학문적·실천적 함의를 갖는다.